亚马逊和苹果将成为我们的未来医生

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  ▪ 企业家迪亚曼蒂斯认为,大型科技公司将在2030年前涉足医疗保健行业的理由:科技公司通过被委托人的应用存储用户被委托人健康信息;家庭医疗设备的介入时要有效降低成本;科技公司通过了解一被委托人的疾病倾向,帮助大伙形成健康的生活土土办法 。

  ▪ 精准医疗的那此的大问题也值得关注。预测疾病虽然 有效果,而是并不等于治疗。大数据筛查的主要那此的大问题是,用深度敏感的技术监测身体的一点底部形态,必然会发现一点异常,但无法判断那此会在临床上经常出现。

  ▪ 肯能生物学和统计学上的原应,对人类生命轨迹的准确预测是有限度的。这显然限制了预测医学的前景。大数据要真正推动更好的健康结果,就时要制定标准选泽信息。

  “健康是世界上最大的产业,但却显得支离破碎。”X奖基金会联合创始人、奇点大学执行董事长和 Health Longevity生物技术公司的联合创始人彼得·迪亚曼蒂斯(Peter Diamandis)表示。“你问我Apple 、Google和Amazon能做得更好吗?我虽然 好成千上万倍。

  迪亚曼蒂斯在即将出版的新书《未来比你想象的要快》(The Future Is Faster Than You Think)中阐述了他认为大型科技公司将在2030年前涉足健康产业的理由。该书将于2020年1月下旬上架。

  他表示:“大伙会看完Apple、Amazon、Google以及所有的数据驱动型公司,大伙的家中现在都不 它们的产品,加快速度它们会为大伙提供医疗服务。”

  他指的是Google助手、Amazon Alexa和Apple HomePod等智能音箱。虽然 大多目前必须从简单的任务开始英文,如在线下单和提供烹饪教程,但大伙肯能涉足家庭健康的业务

  Amazon为Alexa配备健康资源付出了巨大努力。在英国,它与国民医疗服务体系(National Health Service,NHS)合作,时要回答“带状疱疹的症状是那此?”肯能“如感冒了缘何办?”等基本健康那此的大问题。

  Alexa符合美国HIPAA(Health Insurance Portability and Accountability Act,健康保险流通与责任法案),与主要医疗保险公司和供应商组阁 了合作,原来患者就时要通过Alexa访问或发送健康信息。迄今为止,它的平台上提供近2,000条健康专业知识。

  之类地,Google助手通过搜索提供关于药物、症状、疾病以及医生和医疗服务的信息。Google Home和Echo都装载了梅奥诊所开发的急救内容,时要帮助大伙出理 轻伤。

  与此一起去,Apple的HealthKit在出理 被委托人健康那此的大问题上采取了不同的土土办法 。HealthKit时要连接Apple产品,如HomePod、苹果6手机手机6手机手机机7和Apple Watch,以及一点公司的设备,如电子秤和血压计。HealthKit时要接入电子病历、一点与医院和医生相连的App。本质上,它将成为用户所有健康数据的单一数据库。

  迪亚曼蒂斯认为,将医疗服务转移到医院之外以及家庭医疗设备的介入有肯能降低成本,肯能医院的医疗费用肯能要高得多。这是远程医疗面前的总体思路,但迪亚曼蒂斯认为,大型消费科技公司在推动这俩 愿景方面发挥重要作用

  那此公司肯能掌握用户被委托人数据,时要预测接下来的行为,利用被委托人健康数据预测长期健康请况,并据此提供建议。

  迪亚曼蒂斯认为,可用的信息很多再 (基因、疾病史、早餐构成、粪便细菌、睡眠请况、听到的声音),人工智能就能更好地发现潜在疾病,并在那此的大问题变得棘手以前提出建议

  这俩 土土办法 肯能会改变医疗底部形态,从治疗疾病,到防患于未然。“原来做的成本实际上便宜数百甚至数千倍。”

  他认为,节约成本将为健康新模式开辟空间。迪亚曼蒂斯预测,Apple和Amazon将推出一项基于用户的健康请况和日常活动的服务,用户向公司支付费用保持健康,而都不 付费看病。大型科技公司不仅能影响大伙做出更健康的决定,还能强迫用户必须 做。

  纽约大学斯特恩商学院的战略发展教授艾米·韦伯(Amy Webb)谈到未来的两种肯能性,即Amazon、Google和Apple管理整个家庭及其医疗保健,智能冰箱禁止在两餐之间吃零食,而智能车库时要强迫你步行去上班。

  迪亚曼蒂斯认为,通过了解一被委托人的疾病倾向,时要帮助大伙形成健康的生活土土办法 。大伙肯能会突发奇想:“能成功实现治未病吗?原来就很多再有额外的支出了。”他认为,正是那此服务,将成为压死传统医疗保险的最后一条稻草。

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  精准医疗的那此的大问题

  迪亚曼蒂斯的2030年健康愿景引发了一点那此的大问题。首先,那此大型科技公司想成为医疗服务提供商吗?到目前为止,唯一真正明确表达想成为在线医生的是Amazon。

  除了与Alexa合作外,该公司还为员工开设了被委托人的健康诊所,并与JP Morgan和Berkshire Hathaway合作开展了秘密健康项目Haven。

  但大概到目前为止,Apple和Google似乎满足于将技术与传统医疗服务提供商整合,深入了解行业。与此一起去,保险业更肯能调整自身适应预防性健康模式,而都不 一触即溃。

  去年的一项调查显示,保险公司与很多再 的医疗服务提供商签订合同,要求以统一费率提供持续的医疗服务,而都不 根据特定服务再定费用。

  但在一点方面,戴曼迪斯押注人工智能是正确的;人工智能在预测疾病方面肯能小有成就。目前尚不清楚的是,那此预测能精确到那此程度,大数据对理解大伙的身体怎么才能 才能 工作有多大意义。

  之类,尽管对每个新生儿的基因组进行测序听起来就很强大,但迪亚曼蒂斯认为它在检测一点疾病方面还不如血液测试有效。此外,预测医疗肯能而是一个多 空中楼阁。

  在最近的一篇论文中,奥斯陆大学医学伦理中心的博士后亨利克·沃格特(Henrik Vogt)阐述了为那此大数据肯能很多再像迪亚曼蒂斯描述的那样实用。随着科技进步,会更精确地发现疾病迹象,技术就时要释放很多再 的信号。

  而是预测疾病并不等于确诊。“大数据筛查的主要那此的大问题是,用深度敏感的技术监测身体的诸多底部形态,必然会发现一点异常,但无法判断那此会在临床上显现。而是,都不 肯能误诊。”

  沃格特指出,即使患两种疾病的肯能性很高,也肯能永远很多再经常出现症状。随着医疗服务和设备变得必须 复杂性,如直接面向消费者的基因测序与生率变化检测的可穿戴设备,大伙对身体的了解而是要 。

  但信息爆炸也造成了泥沙俱下。并都不 每一个多 微小的基因异常都不 意义。不同的身体肯能有不同的特质。虽然 了解被委托人的疾病风险,都不 了更多的预防空间,但沃格特认为也所处过度治疗的风险,不仅代价高昂,还肯能对患者造成伤害。

  沃格特解释说,很多再 地投资大数据而都不 一点方面肯能会产生那此的大问题,比如社会或制度变革。

  沃格特写道,这并都不 说必须 肯能通过数据和智能来减轻疾病,但医生时要重新考虑风险。沃格特写道:“大伙时要承认,总会所处一定程度的风险、发病率和死亡率。”

  这俩 观点与精准医疗背道而驰,后者倾向于认为人体就像一台机器,时要测量、分析并最终加以控制。

  “历史学家尤瓦尔·哈拉里(Yuval Harari)不加批判地将著作《上帝看人》(Homo Deus)建立在原来一个多 假设之上,有机体而是算法。”

  但人体都不 原来的;它们的组成和环境都不 独一无二的。“肯能生物学和统计学上的原应,对人类生命轨迹的准确预测是有限度的。这显然限制了预测医学的前景。”

  这俩 观点至关重要,肯能它是一切质疑大数据医疗法的核心。这而是Apple聘请医生为其医疗硬件开发提供建议的原应。正如沃格特所指出的,大数据要真正推动更好的健康结果,就时要制定标准选泽信息。

  迪亚曼蒂斯承认,大数据都不 一切,“最好是人类和AI协同合作,我认为,在读x光片、核磁共振、CT扫描、基因组数据等方面,一旦大伙能把人类的自我倒进一边,机器学习就能发挥更大的作用。”